Casos de éxito
Sector Industria
Desarrollo a medida del programa de gestión en SMP Automotive Technology Iberica.
- Proyectos a medida
- SECTOR INDUSTRIA
SMP Automotive Technology Iberica S.L. es una empresa española que se dedica al sector de la automoción y forma parte del grupo SMP, líder mundial en la fabricación de productos para sistemas de propulsión y carrocería. Se especializa en el desarrollo y producción de componentes y sistemas para el sector automotriz. Se enfoca en la fabricación de productos de alta calidad y tecnología avanzada para diferentes áreas del automóvil, como sistemas de escape, sistemas de climatización, sistemas de dirección y suspensión, y componentes de carrocería. Estos productos se utilizan en una amplia gama de vehículos, desde automóviles de pasajeros hasta vehículos comerciales.
Desde SMP Automotive Technology Iberica S.L. a lo largo de los años desarrollaron varias aplicaciones que se conectan entre sí para poder resolver las necesidades que tenían en esos momentos, como por ejemplo gestión de concursos con proveedores de piezas, organización de ficheros de Autocad, portal informativo de proveedores, programa para el circuito de firmas… estos aplicativos fueron desarrollados, por una sola persona debido a la especialización y experiencia en esa área en particular.
Reto
Desde la organización detectaron que había una dependencia única y que necesitaban mitigar los riesgos asociados y que una buena opción era externalizar los desarrollos, actualizaciones del software y las posibles necesidades futuras que pudieran surgir para poder tener mayor control de la organización y de esas áreas en concreto.
Solución
- Migración de todos los aplicativos que tenían para poder así resolver las incidencias, hacer las mejoras que necesitaban de cada software y hacer evolutivos según sus necesidades, garantizando así la continuidad y el crecimiento de la organización.
- Desarrollo a medida en la sede de Martorell del programa de gestión de incidencias para cada una de las líneas de fabricación y así poder extraer datos relevantes para la mejora y la toma de decisiones.
